Het meest recente Global Real Estate Technology Survey 2025 van JLL onthult een sterke toename in de toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in gebouwde omgevingen: 92% van de zakelijke huurders van vastgoed heeft al proeven met AI-oplossingen uitgevoerd, een aanzienlijke stijging ten opzichte van minder dan 5% drie jaar geleden. Slechts 5% van de bedrijven gaf echter aan dat hun initiatieven de meeste of alle verwachte resultaten hadden behaald, wat een aanzienlijke kloof aantoont tussen de adoptiesnelheid van AI in de vastgoedsector en de daadwerkelijke omzetting ervan in bedrijfswaarde.
Belangrijkste bevindingen: Onevenwicht tussen applicatiegebruik en waardecreatie
Uit een onderzoek van JLL onder meer dan 1.500 senior besluitvormers in commercieel vastgoed (CRE) in 16 wereldwijde markten blijkt dat pilotprojecten met AI voor gebouwautomatisering, optimalisatie van energie-efficiëntie, samenwerking in workflows en werkplekbeheer gemeengoed zijn geworden in de sector. Hoewel bijna alle ondervraagde bedrijven relevante pilotprogramma's hebben uitgevoerd en het management AI over het algemeen beschouwt als een belangrijke motor voor het versterken van de kerncompetenties, is de volwassenheid van deze projecten over het algemeen laag – de meeste bevinden zich nog in de experimentele fase en zijn moeilijk op te schalen. Minder dan de helft van de bedrijven heeft met succes twee tot drie vooraf vastgestelde doelstellingen behaald. Qua schaal van de toepassingen werkt elk bedrijf gemiddeld gelijktijdig aan vijf verschillende soorten AI-toepassingsscenario's, terwijl JLL 56 verschillende AI-toepassingsmodellen heeft geïdentificeerd voor de gehele waardeketen van commercieel vastgoed.
Strategische omslag: van efficiëntietool naar groeimotor
Het aandeel van AI in de technologiebudgetten van de vastgoedsector neemt voortdurend toe, waarbij 87% van de bedrijven hun investeringen specifiek verhogen vanwege AI-gerelateerde behoeften. Bedrijfsleiders stimuleren de transformatie van AI-toepassingen van traditionele efficiëntieverhogende tools naar kernmechanismen die bedrijfsgroei bevorderen en concurrentievoordelen versterken. Bedrijven beperken zich niet langer tot risicoarme technologieproeven, maar richten zich in plaats daarvan op waardevolle toepassingsscenario's om urgente zakelijke uitdagingen aan te pakken.
Implementatieknelpunten: Onvoldoende organisatorische paraatheid belemmert schaalbare resultaten
JLL benadrukt dat de mate van paraatheid van een organisatie – met name de datakwaliteit, de aanpasbaarheid van de IT-infrastructuur en de capaciteit voor verandermanagement – de belangrijkste factor is die de realisatie van schaalbare waarde uit AI belemmert. Momenteel blijven de AI-toepassingen van de meeste bedrijven oppervlakkig, of hebben ze moeite om algoritmische modellen effectief te integreren met realtime operationele data van gebouwen. Dit beperkt direct de praktische effectiviteit van het systeem op gebieden zoals milieuoptimalisatie en vermindering van grondstoffenverspilling. Branche-experts wijzen erop dat een diepgaande integratie van AI-technologie met bestaande automatiseringssystemen vaak gelijkwaardige of zelfs betere resultaten oplevert dan simpelweg te vertrouwen op het concept van een 'slim gebouw'. Deze aanpak is met name geschikt voor oudere gebouwen en vastgoedprojecten met een mix van gebouwen uit verschillende bouwperioden.
Branche-inzichten: belangrijke succesfactoren die verder gaan dan technologie
Dit rapport ontkracht de misvatting dat succes uitsluitend door technologie kan worden bereikt: de effectieve inzet van AI vereist een op maat gemaakt digitaal transformatieplan, een robuust dataplatform en de mogelijkheid om AI diepgaand te integreren in de dagelijkse operationele processen. Branche-experts analyseren dat de kloof tussen AI-toepassingen en bedrijfsresultaten niet te wijten is aan inherente gebreken in de technologie zelf, maar eerder voortkomt uit onvoldoende applicatie-integratie, gefragmenteerde implementatie en een gebrek aan duidelijke strategische focus en wetenschappelijke prestatiemetingen.
Toekomstperspectief en aanbevelingen voor actie
JLL en externe branche-experts zijn het erover eens dat de komende drie tot vijf jaar cruciaal zullen zijn om te bepalen of de hoge adoptiesnelheid van AI in de vastgoedsector zich vertaalt in significante en meetbare rendementen. Bedrijven die in deze periode traag reageren of nalaten te reageren, lopen het risico hun concurrentievoordeel te verliezen; terwijl bedrijven die proactief fundamentele capaciteiten opbouwen – zoals het opzetten van hoogwaardige datasystemen en het bouwen van schaalbare digitale infrastructuur – een grotere kans hebben om zich te onderscheiden in de AI-transformatie.
Over het algemeen heeft de vastgoedsector AI-technologie snel omarmd, maar de huidige toepassingsvolwassenheid is nog laag en grootschalige implementatie stuit op diverse uitdagingen, waardoor slechts een beperkt aantal projecten de verwachte waarde oplevert. De succesvolle implementatie van AI in de vastgoedsector hangt niet alleen af van het testen van nieuwe technologieën, maar ook van een alomvattende strategische planning, voldoende organisatorische voorbereiding en een geïntegreerd digitaal transformatietraject gedurende het gehele gebouwbeheerproces. De komende jaren zullen uitwijzen in hoeverre bedrijven de kloof tussen hun visie op AI-toepassingen en de daadwerkelijke bedrijfsresultaten dichten.